用PHP来统计在线人数的四个方法详解

本篇文章给大家带来了关于PHP的相关知识,其中主要介绍了怎么实现统计在线人数的问题,可以利用表统计方式、用redis有序集合统计、用hyperloglog做统计等等,下面一起来看一...

本篇文章给大家带来了关于PHP的相关知识,其中主要介绍了怎么实现统计在线人数的问题,可以利用表统计方式、用redis有序集合统计、用hyperloglog做统计等等,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

用PHP来统计在线人数的四个方法详解插图1

一个业务系统网站每天人数的访问量是多少,在线人数是多少?这种业务我们在开发中就要预留,也是在我们的设计范围内的咯!因为一个正在运营的网站,每天都会用到统计。

那在线人数是如何统计的呢,这里有几种方案,代码用 laravel 框架。可以作为开发中参考。

1 用表统计方式

用数据表统计在线人数,这种方式只能用在并发量不大的情况下。

首先我们先新建表:user_login

用PHP来统计在线人数的四个方法详解插图3

编辑

user_login 表

模拟用户登录,不存在用户就存入表,存在的则更新登录信息

//客户端唯一的识别码$client_id=session()->getId();//用户是否已存在$user=DB::table('user_login')->where('token',$client_id)->first();//不存在则插入数据if(empty($user)){$data=['token'=>$client_id,'username'=>'user_'.$client_id,//模拟用户'uid'=>mt_rand(10000000,99999999),//模拟用户id'create_time'=>date('Y-m-dH:i:s'),'update_time'=>date('Y-m-dH:i:s')];DB::table('user_login')->insert($data);}else{//存在则更新用户登录信息DB::table('user_login')->where('token',$client_id)->update(['update_time'=>date('Y-m-dH:i:s')]);}

这里还需要定期清理无任何操作的用户,假如用户一个小时内无任何操作,我们可以记为无效用户

代码如下:

//客户端唯一的识别码$client_id=session()->getId();//用户是否已存在$user=DB::table('user_login')->where('token',$client_id)->first();//不存在则插入数据if(empty($user)){$data=['token'=>$client_id,'username'=>'user_'.$client_id,//模拟用户'uid'=>mt_rand(10000000,99999999),//模拟用户id'create_time'=>date('Y-m-dH:i:s'),'update_time'=>date('Y-m-dH:i:s')];DB::table('user_login')->insert($data);}else{//存在则更新用户登录信息DB::table('user_login')->where('token',$client_id)->update(['update_time'=>date('Y-m-dH:i:s')]);}

我们可以实现的功能:

1)当前在线人数

2)某时间段内在线人数

3)最新上线的用户

4)指定用户是否在线

//可实现功能一:当前总共在线人数$c=DB::table('user_login')->count();echo'当前在线人数:'.$c.'<br/>';//可实现功能二:某时间段内在线人数$begin_date='2020-08-1309:00:00';$end_date='2020-08-1318:00:00';$c=DB::table('user_login')->where('create_time','>=',$begin_date)->where('create_time','<=',$end_date)->count();echo$begin_date.'-'.$end_date.'在线人数:'.$c.'<br/>';//可实现功能三:最新上线的用户$newest=DB::table('user_login')->orderBy('create_time','DESC')->limit(10)->get();echo'最新上线的用户有:';foreach($newestas$value){echo$value->username.'';}echo'<br/>';//可实现功能四:指定用户是否在线$username='user_1111';$online=DB::table('user_login')->where('username',$username)->exists();echo$username.($online?'在线':'不在线');

2 使用 redis 有序集合实现在线人数统计

因为是内存中,所以效率很高,可以统计某个时间段内的在线人数,可以做各种聚合操作。但是如果在线人数比较多的情况下,会比较占用内存。还有一点:

无法通过用户操作时间清除掉无效用户,只有手动登出的用户才会从集合中删除。

代码如下:

//客户端唯一的识别码$client_id=session()->getId();echo$client_id.'<br/>';//按日期生成key$day=date('Ymd');$key='online:'.$day;//是否在线$is_online=Redis::zScore($key,$client_id);if(empty($is_online)){//不在线,加入当前客户端Redis::zAdd($key,time(),$client_id);}//可实现功能一:当前总共在线人数$c=Redis::zCard($key);echo'当前在线人数:'.$c.'<br/>';//可实现功能二:某时间段内在线人数$begin_date='2020-08-1309:00:00';$end_date='2020-08-1318:00:00';$c=Redis::zCount($key,strtotime($begin_date),strtotime($end_date));echo$begin_date.'-'.$end_date.'在线人数:'.$c.'<br/>';//可实现功能三:最新上线的用户,时间从小到大排序$newest=Redis::zRangeByScore($key,'-inf','+inf',['limit'=>[0,50]]);echo'最新上线的用户有:';foreach($newestas$value){echo$value.'';}echo'<br/>';//可实现功能四:指定用户是否在线$username=$client_id;$online=Redis::zScore($key,$client_id);;echo$username.($online?'在线':'不在线').'<br/>';//可实现功能五:昨天和今天都上线的客户$yestoday=Carbon::yesterday()->toDateString();$yes_key=str_replace('-','',$yestoday);$members=[];Redis::pipeline(function($pipe)use($key,$yes_key,&$members){Redis::zinterstore('new_key',[$key,$yes_key],['aggregate'=>'min']);$members=Redis::zRangeByScore('new_key','-inf','+inf',['limit'=>[0,50]]);//dump($members);});echo'昨天和今天都上线的用户有:';foreach($membersas$value){echo$value.'';}

3 使用 hyperloglog 做统计

跟有序集合方式不同,hyperloglog 十分节约空间,但是实现的功能也非常单一,只能统计在线人数,不能实现其余的任何功能。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

//noteHyperLogLog只需要知道在线总人数for($i=0;$i<6;$i++){$online_user_num=mt_rand(10000000,99999999);//模拟在线人数var_dump($online_user_num);for($j=1;$j<$online_user_num;$j++){$user_id=mt_rand(1,100000000);$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i,[$user_id]);}}$count=0;for($i=0;$i<3;$i++){$count+=$redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i)."\n");}var_dump($count);//note3daystotalonlinenumvar_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3',['002|online_users_day_0','002|online_users_day_1','002|online_users_day_2']));var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

这种方案仅仅只能统计出某个时间段在线人数的总量, 对在线用户的名单却无能为力,但是却挺节省内存的,对统计数据要求不多情况下 ,我们便可以考虑这种方案。

4 使用 bitmap 统计

bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的 key 就是对应元素本身。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 Byte,所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。

bitmap 常用来做比如用户签到、活跃用户、在线用户等功能。

代码如下

//模拟当前用户$uid=request('uid');$key='online_bitmap_'.date('Ymd');//设置当前用户在线Redis::setBit($key,$uid,1);//可实现功能1:在线人数$c=Redis::bitCount($key);echo'在线人数:'.$c.'<br/>';//可实现功能2:指定用户是否在线$online=Redis::getBit($key,$uid);echo$uid.($online?'在线':'不在线').'<br/>';//可实现功能3:昨天和今天均上线的用户总数$yestoday=Carbon::yesterday()->toDateString();$yes_key=str_replace('-','',$yestoday);$c=0;Redis::pipeline(function($pipe)use($key,$yes_key,&$c){Redis::bitOp('AND','yest',$key,$yes_key);$c=Redis::bitCount('yest');});echo'昨天和今天都上线的用户数量有:'.$c.'<br/>';

bitmap 消耗的内存空间不多, 统计的信息却挺多的,这种方案是值得推荐一下的。

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